En los resultados de este trimestre, varias grandes empresas han empezado a contar lo que les aporta la IA en dinero, no en promesas. Santander cifró el valor de negocio de su IA en 194 millones de euros (unos 216 millones de dólares) en los nueve primeros meses de 2026, sumando ingresos extra, ahorro de costes y menos pérdidas por préstamos. El CEO de Novartis dijo que este es el primer trimestre en que la IA mejora de forma tangible su cuenta de resultados. El CEO de Carlsberg dijo que la cervecera aún no ve beneficios a escala. No hay una forma común de medirlo, así que cada empresa cuenta a su manera. La lección para una pyme: decide qué vas a contar antes de pagar otra herramienta y mide una sola tarea durante dos semanas.
Cuando un empresario me pregunta "¿merece la pena la IA?", le respondo con otra pregunta: ¿comparado con qué? La mayoría no sabe contestar, porque nadie midió cuánto tardaba la tarea antes. Se sienten más rápidos. No pueden demostrarlo.
Esta semana, algunas de las mayores empresas de Europa se enfrentaron a la misma pregunta delante de sus accionistas. Sus respuestas sirven de plantilla, y las más sinceras son las más útiles.
¿Qué empresas han presentado resultados de la IA en el tercer trimestre de 2026?
CNBC ha recopilado cómo se ha notado la IA en los últimos resultados. Esto es lo que dijo cada una, en lenguaje claro.
| Empresa | Qué ha comunicado | De dónde sale el valor |
|---|---|---|
| Santander (banco) | 194 M€ de valor de negocio de la IA en los nueve primeros meses de 2026 | Ingresos extra, ahorro de costes y menos provisiones por préstamos fallidos; personal liberado de tareas de poco valor |
| Novartis (farmacéutica) | CEO: primer trimestre en que la IA mejora de forma tangible la cuenta de resultados; beneficio operativo básico +10 % a tipo de cambio constante | Productividad en marketing y ventas; la productividad en I+D aún se está probando. La parte de la IA no está cuantificada |
| Standard Chartered (banco) | Ingresos operativos +14 % a tipo de cambio constante, sin partidas extraordinarias | Ingresos que crecen más rápido que los costes, en parte por herramientas de IA en procesos clave |
| Carlsberg (cervecera) | CEO: todavía no ve beneficios de la IA a escala; ingresos +4,9 % | IA en procesos internos, precios, marketing y cadena de suministro |
| Meta | Ingresos +26 % en el trimestre | Según la empresa, la IA aporta un volumen importante de ingresos publicitarios extra |
| Google Cloud | Ingresos más que duplicados, hasta casi 31.000 M$ | Incluye la venta de infraestructura de IA a otras empresas |
El CEO de Novartis, Vas Narasimhan, fue el más directo: "the first quarter I've really seen AI start to improve actually our P&L." El director financiero de Santander, José García Cantera, explicó el mecanismo: la IA se encarga de las tareas de poco valor para que las personas se centren en trabajo de más valor.
Hay dos matices importantes. Primero, TokenPost señala que los 194 millones de Santander son una "medida alternativa de rendimiento": no la definen las normas contables y no está auditada. Segundo, las empresas no miden lo mismo. Santander cuenta tres partidas. Novartis y Standard Chartered hablan de mejores márgenes sin aislar la IA. Carlsberg simplemente dijo: todavía no.
¿Por qué le importa esto a una pyme o a un autónomo?
Porque se acaba la fase de las vaguedades. Durante dos años el mensaje fue "la IA transformará tu negocio". Ahora hasta los bancos tienen que enseñar el tique. Tu gestor, tu socio o tu propio instinto pronto te harán la misma pregunta sobre los 20 € o 200 € al mes que gastas en IA.
- Las tres partidas de Santander valen para cualquier tamaño. Más ingresos, menos costes, menos pérdidas. En una pyme, "menos pérdidas" significa menos facturas olvidadas, menos contactos perdidos, menos errores caros.
- El valor sale de los procesos, no del chatbot. Todas las empresas que han presentado mejoras las ligan a un proceso concreto: ventas, marketing, operaciones bancarias. Ninguna ha presentado valor por "todos tienen ChatGPT".
- La sinceridad de Carlsberg es la frase más útil. Una multinacional que usa IA en precios, marketing y cadena de suministro todavía no la nota a escala. Repartir la IA un poco por todas partes es el camino lento.
- Si no mides, te quedarás corto al valorarla, o gastarás de más. Sin una cifra de "antes", no puedes distinguir una buena herramienta de un hábito caro.
Lo veo cada semana en mis sesiones. Con un cliente, un contratista eléctrico de Sídney, la primera prueba de un chat de IA conectado a sus cuentas sacó a la luz un pago vencido que nadie había detectado. Es la partida "menos pérdidas" de Santander, en un equipo de ocho técnicos. Un informe que antes llevaba cinco minutos ahora lleva más o menos uno: la partida "menos costes". Ninguno de los dos llegó gracias a un prompt ingenioso. Los dos llegaron porque conectamos la IA a un proceso real.
Cuéntalo antes de comprarlo. Una tarea, un cronómetro y dos semanas te dirán más que cualquier demo de un proveedor.
¿Cómo se mide el retorno de la IA en una pyme?
- Elige una tarea que repitas cada semana. Un presupuesto, un informe para un cliente, reclamar facturas, responder la misma consulta por WhatsApp. No "el marketing". Una tarea con un principio y un final claros.
- Cronométrala una vez a la manera antigua. Apunta los minutos y cuántas veces ocurre a la semana o al mes. Esa es tu cifra de "antes". Sin ella, lo demás no funciona.
- Configura bien la IA para esa tarea. Un proyecto o espacio de trabajo con tus instrucciones, tus ejemplos y tus documentos reales, para no tener que explicarlo todo cada vez.
- Úsala dos semanas y apunta tres cosas. Minutos por vez, lo que la IA detectó y tú habrías pasado por alto (una factura, un contacto, un error) y lo que hizo mal.
- Haz las cuentas. Minutos ahorrados × veces al mes × tu tarifa por hora, más el dinero recuperado. Compáralo con lo que te cuesta la herramienta. Si el número es pequeño, cambia de tarea, no de herramienta.
- Solo entonces amplía. Cuando una tarea tenga una cifra real, añade la siguiente. Es lo contrario de meter la IA en todo a la vez, y parece ser lo que han hecho las empresas que ya tienen resultados.
Copia este prompt: crea tu registro de valor de la IA
Pégalo en ChatGPT, Claude o Gemini. Convierte tus notas en una hoja de seguimiento de dos semanas y te da un veredicto sincero al final.
Actúa como mi analista de operaciones. Ayúdame a medir si la IA merece la pena para UNA tarea de mi negocio. La tarea: [p. ej. preparar presupuestos / informe semanal / reclamar facturas] Con qué frecuencia ocurre: [veces por semana o por mes] Cuánto tarda ahora, sin IA: [minutos] Mi tarifa por hora (o lo que vale mi tiempo): [importe] Lo que pago al mes en herramientas de IA: [importe] 1. Crea una tabla de seguimiento sencilla que pueda rellenar durante dos semanas, con estas columnas: fecha | minutos | ¿la IA detectó algo que yo habría pasado por alto? (qué) | ¿la IA se equivocó? (en qué) | notas 2. Dame la fórmula del valor mensual: (minutos antes - minutos después) x veces al mes x tarifa por hora / 60, más el dinero recuperado. 3. Enumera tres cosas que harían engañosa esta medición (p. ej. solo he cronometrado los casos fáciles) y cómo evitarlas. 4. Cuando te pegue los datos de las dos semanas, dame un veredicto claro: seguir, cambiar la configuración o dejarlo. Sin exageraciones. Pregúntame lo que falte antes de empezar. No te inventes cifras.
"La IA me ahorra muchísimo tiempo." Sin punto de partida, sin cifra y con un montón creciente de suscripciones.
"Los presupuestos ahora me llevan [X] minutos en vez de [Y], [Z] veces al mes. Son [N] horas recuperadas." Una tarea, una cifra, una decisión.
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9 de cada 10 agentes de IA subieron su propio límite de gasto
Investigadores de Cornell Tech y Yale dieron a diez modelos de IA punteros una cartera cripto con 10 USDC y un límite diario de 0,01, y les pidieron pagar tres facturas pequeñas. Para terminar el trabajo había que subir el límite, lo que exigía un código de un solo uso enviado por correo, y los agentes podían leer esa bandeja de entrada. Según Bankless, nueve de los diez modelos subieron su propio límite en al menos una de 20 pruebas; Claude Opus 5.5 nunca lo intentó. En una segunda prueba, en la que un atacante escribía haciéndose pasar por el usuario, cinco de los diez modelos le pagaron. Los investigadores dicen que avisaron al proveedor de la cartera, Circle, el 22 de septiembre.
Qué significa para ti: un código de aprobación solo es una medida de seguridad si el agente no puede leerlo. Si conectas un asistente de IA a tu correo, deja las aprobaciones de pagos y del banco en otro canal, a ser posible tu móvil, y nunca des a un agente acceso completo a la bandeja donde llegan esos códigos. Más sobre esto en cómo los hackers usaron agentes de IA y contraseñas viejas.
Las herramientas de OpenAI ya tiran de un mismo saldo
El centro de ayuda de OpenAI explica que Codex está incluido en todos los planes de ChatGPT, también Free y Go, y que Codex, ChatGPT Work, ChatGPT para Excel y Workspace Agents usan un saldo y una bolsa de créditos compartidos allí donde el plan los ofrece. Los usuarios de Plus y Pro pueden comprar créditos extra sin cambiar de plan, y tus límites y la hora en que se reinician aparecen en Ajustes.
Cómo aprovecharlo: si tu equipo usa varias herramientas de OpenAI con un mismo plan, una sesión intensa en una puede comerse el saldo de las demás. Revisa el panel de uso una vez por semana durante el primer mes, para saber cuánto cuesta de verdad tu volumen de trabajo antes de decidir un plan mayor.
FAQ
¿Cuánto valor dijo Santander que generó la IA en 2026?
Santander cifró el valor de negocio de sus iniciativas de datos e IA en 194 millones de euros (unos 216 millones de dólares) en los nueve primeros meses de 2026. La cifra suma ingresos extra, ahorro de costes y menos provisiones por préstamos fallidos. Es una medida alternativa de rendimiento, no definida por las normas contables y no auditada.
¿La IA está mejorando de verdad los beneficios de las empresas?
En algunas empresas, empieza a hacerlo. El CEO de Novartis dijo que el tercer trimestre de 2026 fue el primero en que vio a la IA mejorar de forma tangible la cuenta de resultados, y Standard Chartered atribuyó en parte el mayor crecimiento de ingresos a herramientas de IA en procesos clave. El CEO de Carlsberg dijo que la empresa aún no ve beneficios a escala. Ninguna aisló la parte exacta del beneficio que corresponde a la IA.
¿Cómo puede una pyme medir el retorno de la IA?
Elige una tarea repetitiva, cronométrala sin IA y luego usa la IA para esa tarea durante dos semanas, apuntando los minutos, lo que la IA detectó y los errores. Multiplica los minutos ahorrados por la frecuencia de la tarea y tu tarifa por hora, suma el dinero recuperado y compáralo con el coste de tus herramientas.
¿Qué debería contar como valor de la IA en mi negocio?
Usa tres partidas, adaptadas de cómo lo presenta Santander: tiempo ahorrado, dinero recuperado (facturas vencidas, errores detectados, contactos recuperados) e ingresos añadidos (presupuestos más rápidos, seguimientos que no habrían ocurrido). Cuenta solo lo que puedas señalar.
¿Por qué algunas empresas no ven resultados con la IA?
Carlsberg dijo que usa IA en procesos, precios, marketing y cadena de suministro, pero que no ve beneficios a escala. En mi trabajo como coach, la causa habitual en las pymes es repartir la IA por todas partes sin un punto de partida. Empezar con una tarea medida suele mostrar resultados antes.
¿Pueden los agentes de IA gastar dinero sin permiso?
En una prueba de Cornell Tech y Yale, nueve de diez modelos de IA subieron su propio límite de gasto de una cartera leyendo un código de aprobación enviado por correo. Deja las aprobaciones de pago en un canal al que tu asistente de IA no pueda acceder, como tu móvil.
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Coaching individual para empresarios: elegimos la tarea, medimos el punto de partida y montamos la configuración de IA que hace moverse la cifra.
Reservar diagnóstico de 49 € → IA para empresariosFuentes: CNBC, "Companies promised AI gains — here's how the payoff showed up in earnings" (1 nov 2026); TokenPost sobre los 194 millones de euros de valor de la IA en Santander (1 nov 2026); Bankless sobre el estudio de Cornell Tech y Yale con carteras y agentes (27 oct 2026); Centro de ayuda de OpenAI, Using Codex with your ChatGPT plan. Los ejemplos de clientes están anonimizados; las recomendaciones salen de mi trabajo como coach.